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Vom einfachen Regressionsmodell bis zum komplexen Wettervorhersagemodell und von der letzten Eiszeit bis in die Zukunft.
Die Datenmodellierung ist ein wichtiger Bestandteil der Klimaforschung. Je nach Zeithorizont und Fragestellung kommen Modelle diversester Komplexität zum Einsatz. Etwa um aus der Dicke von Baumringen Rückschlüsse auf Temperatur und Feuchte während der Sommermonate zu ziehen, werden in der Paläoklimatologie einfache lineare Regressionsmodelle genutzt. Am anderen Ende des Spektrums nutzen Meteorologen räumlich und zeitlich hochaufgelöste Wettervorhersagemodelle, die riesige Datenmengen von Satelliten und vom globalen Messstationennetz für eine gute Vorhersage benötigen.
Der Vortrag soll einen Einblick in die grundsätzliche Funktionsweise der Klimamodellierung gewähren und aufzeigen, welchen Erkenntnisgewinn sie uns erlaubt bzw. wo zurzeit deren Grenzen liegen.

Die Position der Schweiz ist punkto erneuerbarer Energie sehr komfortabel: Sie kann – und soll – 100 % des benötigten Stroms aus Wasser, Sonne, Wind und Biomasse gewinnen. Denn die Nutzung dieser Quellen ist auch volkswirtschaftlich höchst profitabel. Im Vortrag werden die Hintergründe erläutert und die nächsten notwendigen Schritte aufgezeigt.